chatgpt会取代计算机吗

ChatGPT 是一种基于深度学习的自然语言处理模型，可以用于生成自然语言对话。虽然 ChatGPT 在处理各种语言任务方面表现出了高度的灵活性和创造力，但它目前并不具备完全取代计算机的能力。ChatGPT 主要用于处理文本生成和对话生成的任务，它可以通过预训练和微调来适应不同的应用场景。它可以对问题进行回答、提供信息和解决简单的任务。由于 ChatGPT 是基于语言模型的，它在生成文本方面具有出色的性能，可以自动生成人类语言的连贯对话。ChatGPT 仍然有一些限制。它没有真正的理解能力，只是根据大量的数据进行学习和预测。它可能会产生不准确的回答或无法理解复杂的语义和上下文。ChatGPT 需要在强大的计算机基础设施上运行，因为它的模型非常庞大，需要大量的计算资源和计算时间。ChatGPT 缺乏对真实世界的实时感知能力和物理交互能力，因此无法替代计算机在执行任务、处理数值计算等方面的功能。ChatGPT 是一种强大的自然语言处理模型，可以用于生成自然语言对话，但它还远远无法取代计算机的功能。计算机不仅具备处理复杂计算和物理交互的能力，还可以执行各种任务，例如图像处理、数据存储和管理等。ChatGPT 可以作为计算机的一个智能交互工具，但不具备替代计算机的综合能力。

ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

这个当然不会取代底层的程序员。ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。与此一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。Chat GPT未来可应用场景1、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

chatgpt不会取代程序员。chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。

ChatGPT不会完全取代人工。ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。